Resumo da Notícia
A Geely mostrou na CES 2026, em Las Vegas, sua mais recente evolução em direção assistida, o G-ASD, prometendo transformar a experiência de dirigir com inteligência artificial de ponta. O sistema é projetado para oferecer condução autônoma de nível 3, integrando funcionalidades avançadas de estacionamento, navegação e interação com o ambiente urbano.
O G-ASD, abreviação de Geely Afari Smart Driving, surgiu a partir do antigo G-Pilot e agora adota o Modelo de Ação Mundial (WAM), capaz de compreender comportamento de objetos, distância, velocidade e até senso comum social, aproximando a condução de uma experiência humana.
A tecnologia foi inicialmente aplicada no SUV Lynk & Co 900, via atualização OTA 2.2.0, permitindo estacionamento D2D em garagens complexas, reconhecimento de cancelas e rotatórias. Outros modelos da Lynk & Co já incorporam o sistema, mostrando a escalabilidade do G-ASD dentro da marca.
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O hardware do G-ASD H7 conta com 31 sensores e o chip Nvidia Drive Thor, com capacidade de 700 TOPS, enquanto o H9 dobra o poder de processamento com dois SoCs Thor, totalizando 1.400 TOPS. Essa infraestrutura robusta viabiliza a evolução para funções de alta velocidade L3 e baixa velocidade L4 ainda em 2026.
O WAM, baseado na arquitetura IA 2.0 da Geely, coleta dados de múltiplas fontes, incluindo web, domínio, cockpit, barramento CAN e direção autônoma, processando informações em um modelo de nuvem com mais de 100 bilhões de parâmetros. O resultado é um carro capaz de agir sobre trem de força, chassi, carroceria, transmissão e cockpit de forma integrada.
O desenvolvimento do G-ASD é liderado pela Afari Technology, subsidiária do Grupo Lifan em Chongqing, especializada em “IA + Automotivo“. A parceria com a Mercedes-Benz, que adquiriu 3% da Afari por 1,34 bilhão de yuans, reforça o caráter global e colaborativo do projeto.
Com o G-ASD, a Geely não apenas atualiza seu portfólio de direção assistida, mas também coloca a empresa na vanguarda da condução inteligente. O sistema promete robotáxis, direção autônoma avançada e experiências modulares, abrindo caminho para veículos mais seguros, conectados e próximos de um comportamento humano real.
